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iqtree

Tags: phylogeny tree maximum-likelihood bootstrap model-selection iqtree run-scope

Inferência filogenômica eficiente usando Máxima Verossimilhança.

Usa o IQ-TREE para construir uma árvore filogenética de máxima verossimilhança a partir de um alinhamento múltiplo de sequências. O módulo determina automaticamente o melhor modelo de substituição (via ModelFinder) e avalia o suporte dos ramos usando a aproximação Ultrafast Bootstrap.

Entradas

record (
meta: Record,
aln: Path
)
CampoTipoDescrição
metaRecordRegistro Groovy contendo informações da amostra
alnPathAlinhamento múltiplo de sequências no formato FASTA, PHYLIP ou NEXUS

Saídas

record (
meta: Record,
aln: Path,
nwk: Path,
results: Set<Path>,
logs: Set<Path?>,
nf_logs: Set<Path>,
versions: Set<Path>
)
CampoTipoDescrição
metaRecordRegistro com informações da amostra
alnPathO alinhamento de entrada (repassado)
nwkPathA árvore filogenética final de máxima verossimilhança (formato Newick)
resultsSet<Path>Todos os arquivos de saída a serem publicados
logsSet<Path?>Arquivos de log específicos do programa (opcionais)
nf_logsSet<Path>Arquivos de log do Nextflow (ex.: .command.{begin
versionsSet<Path>Arquivo no formato YAML com as versões dos programas

Parâmetros

Parâmetros do IQ-TREE

ParâmetroTipoPadrãoDescrição
--iqtree_modelstringHKYNome do modelo de substituição
--iqtree_bbinteger1000Réplicas do Ultrafast Bootstrap
--iqtree_alrtinteger1000Réplicas do teste de razão de verossimilhança aproximada tipo SH
--iqtree_asrbooleanfalseReconstrução de estado ancestral por Bayes empírico
--iqtree_optsstringOpções extras do IQ-TREE entre aspas.
--skip_phylogenybooleanfalseIgnora a execução do IQ-TREE nos subworkflows

Usado Por

Subworkflows

  • iqtree - Constrói árvores filogenéticas de máxima verossimilhança a partir de alinhamentos.

Workflows

  • pangenome - Análise de pan-genoma com filogenia do genoma core opcional.
  • snippy - Chamada rápida de variantes de haplótipos e alinhamento do genoma core.

Citações

Se você usar este módulo em sua análise, por favor cite os seguintes trabalhos.

Fonte

Ver fonte no GitHub

Versão

IQTREE:
- iqtree: 3.1.1